Docent neurologie v 35 letech, tisíce ručně anotovaných CT v Calgary a první katedra umělé inteligence na lékařské fakultě v Česku. 🧠 Ondřej Volný je dvanáctým hostem Deeplink Show Sessions: neurolog z iktového centra FN Ostrava, předseda odborné společnosti pro AI v medicíně a poradce ministra zdravotnictví. Bavíme se o tom, jak AI přečte CT mozku u mrtvice za dvě až tři minuty a proč má poslední slovo pořád radiolog, proč certifikace trvá roky a pojišťovna ji nezaplatí, komu patří zdravotní data pacienta a co dělat, když člověk přijde do ordinace s šesti stranami z Claude. 🩺 Dojde i na to, proč lékař ocení rok dat z chytrých hodinek víc než diagnózu z chatbotu, a na preventivní prohlídku budoucnosti, kde AI čte oční pozadí, znaménka i EKG. 🎯

Jak jezdí Tesla s Full Self-Driving v pražském provozu? 🚗 Celý díl Deeplink Show jsme natočili za jízdy: FSD nás vezlo ze Smíchova kolem Karlova mostu do Karlína a tunely až na Radlickou, zatímco jsme probírali, proč Tesla sází jen na kamery, jak se FSD dostalo do Česka přes nizozemské schválení a komu se vyplatí předplatné za zhruba 2 400 Kč měsíčně. Uhne policii, pustí chodce, ale s parkováním v cíli si zatím neporadí. 🎧

Které opakující se úkoly se vyplatí předat AI agentovi a proč to na začátku trvá déle než ruční práce? 🤔 V této epizodě Deeplink Show mapujeme základní využití agentů z vlastní praxe: ranní brief z Jiry a Slacku, monitoring recenzí a zmínek o značce, brief a shrnutí schůzek, obohacování CRM, firemní FAQ nad Notionem bez RAG, nákup na Rohlíku podle maker i hlídací pes na Bazoši. K tomu postup, jak začít, od ručního úkolu přes skill po postupné uvolňování oprávnění. Většinu z toho obslouží plánovaná úloha v Claude nebo ChatGPT, sofistikovaného agenta na to nepotřebuješ. 🚀

AGI, ASI a singularita se dnes skloňují víc než kdy dřív, jenže skoro každý si pod nimi představuje něco jiného. 🤔 V této epizodě Deeplink Show si ty pojmy srovnáváme bez hypu: proč debata ožila po incidentu s agenty na Hugging Face, kde leží hranice mezi úzkou inteligencí a AGI, co znamená, že se modelům za běhu nemění váhy, a jestli cesta nevede spíš přes kolektiv agentů než přes jeden velký model. Díl je víc filozofický než technický a končí smířením, že příchod AGI nejspíš poznáme až zpětně. 🎙️

Co budete dělat, až vám ta AI vypadne? 🤔 V této epizodě Deeplink Show rozebíráme rozdíl mezi kognitivní a infrastrukturní závislostí a hlavně tezi, že když vypadne AI, skoro nikdy nespadl model, ale infrastruktura pod ním. Bavíme se o paralele s elektřinou a o tom, kde přestává platit, o deprecaci modelů, o tom, proč je lokální AI dnes pro většinu firem kanón na komára, a o levnějších cestách k odolnosti přes dvě předplatná a LLM gateway. ⚡ Pokud stavíš firemní workflow na AI a chceš vědět, kolik obrany se ti reálně vyplatí, tenhle díl si nenech ujít. 🚀

Co dělá z jazykového modelu skutečného AI agenta - a kde vlastně končí obyčejné workflow? 🤖 V této epizodě Deeplink Show Jindřich a Filip mapují celou škálu možností: od Coworku a ChatGPT Work přes terminál až po vlastní server, Hermese, OpenClaw i cloudové řešení Grok Bot. Probírají i bezpečnost, oprávnění a to, jak zkombinovat agenta s deterministickým skriptem, aby fungoval spolehlivě. 🚀

Odešel do Ameriky na letní brigádu a zůstal tam dvanáct let. 🇺🇸 Kamil Dušejovský je jedenáctým hostem Deeplink Show Sessions a s robotickou firmou REVEL se letos vrátil zpátky do Česka. Bavíme se o tom, proč REVEL staví specializované humanoidní roboty místo univerzálních jako Tesla nebo Figure, jak funguje jejich zařízení Neural Gambit na sběr dat z lidských rukou, a proč dává větší smysl budovat evropský startup z Prahy než ze Silicon Valley. 🤖 Padne řeč i na boj o trh s humanoidy mezi Čínou, USA a Evropou. 🚀

Data jsou palivo každé AI aplikace, ale kde je vzít, když k nim neexistuje pohodlné API? 🔍 V této epizodě Deeplink Show probíráme data scraping - od nástrojů jako Firecrawl, Apify a Gemini OCR přes to, jak dnes agent postaví celý datový projekt bez jediného řádku kódu, až po hranici mezi legálním scrapingem a šedou zónou. Řeč je i o tom, jak Tinder a Cloudflare bojují se scrapery pomocí vymyšlených dat. Pokud tě zajímá, odkud dnešní AI aplikace berou svá data, tenhle díl si nenech ujít. 🚀

Dva exity, investiční platforma zaměřená na regulované segmenty a dva placené AI produkty postavené bez jediného vývojáře. 💼 Marek Kříž je desátým hostem Deeplink Show Sessions a popisuje, jak si jako netechnický zakladatel poskládal agentní flow, ve kterém mu agenti přes noc připraví pull requesty, proč mu naopak agentní C-level tým druhý den zahltil Slack šedesáti dotazy a kde vede hranici mezi tím, co ještě dá agentovi a co už ne. 🤖 Dojde na investiční tezi kolem Třineckých železáren jako areálu s hotovou energetickou licencí pro datacentrum i na to, proč podle něj s levnější inteligencí poroste cena dobrého úsudku. ⌚

Modely od OpenAI, Anthropicu i Googlu jsou dneska výkonnostně dost podobné. Takže o tom, jestli z AI dostaneš skvělý nebo průměrný výsledek, nerozhoduje volba modelu, ale kontext, který jí dodáš. 🎯 A přesně na to slouží Knowledge Base, která ve své nejjednodušší podobě není nic jinýho než složka a pár dokumentů. To a ještě mnohem víc v této epizodě Deeplink Show. 🎙️V téhle epizodě se společně bavíme o:💡 Co Knowledge Base vlastně je a proč to není nic magického🎯 Proč je kontext jediná páka, kterou jako uživatel reálně ovlivníš🚀 Stupně zralosti od projektů v ChatGPT a Claudovi po lokální složku⚡ Vendor Lock-In cloudových projektů a proč se o něj přeme💾 Zálohování báze: Git s historií a větvemi versus namountovaný Google Drive🤖 Jak agent data uvnitř kompiluje do entit, témat a digestů⚙️ Ingest: složka RAW, skilly jako recepty a kdy má smysl to automatizovat🔍 Předzpracování dat, ověřování faktů a screenshoty místo kopírování👷 Největší chyba začátečníka: překombinovat strukturu, než vůbec začneš📌 Praktické tipy: báze per projekt, dashboard nad markdowny, digest do Notionu